En inteligencia artificial, la lógica difusa, o lógica borrosa se utiliza
para la resolución de una variedad de problemas, principalmente los
relacionados con control de procesos industriales complejos y sistemas de
decisión en general, la resolución y la compresión de datos. Los sistemas de
lógica difusa están también muy extendidos en la tecnología cotidiana, por
ejemplo en cámaras digitales, sistemas de aire acondicionado, lavarropas, etc.
Los sistemas basados en lógica difusa imitan la forma en que toman decisiones
los humanos, con la ventaja de ser mucho más rápidos. Estos sistemas son
generalmente robustos y tolerantes a imprecisiones y ruidos en los datos de
entrada. Algunos lenguajes de programación lógica que han incorporado la lógica
difusa serían por ejemplo las diversas implementaciones de Fuzzy PROLOG o el
lenguaje Fril.
Consiste en
la aplicación de la lógica difusa con la intención de imitar el razonamiento
humano en la programación de computadoras. Con la lógica convencional, las
computadoras pueden manipular valores estrictamente duales, como
verdadero/falso, sí/no o ligado/desligado. En la lógica difusa, se usan modelos
matemáticos para representar nociones subjetivas, como caliente/tibio/frío,
para valores concretos que puedan ser manipuladas por los ordenadores.
En este
paradigma, también tiene un especial valor la variable del tiempo, ya que los
sistemas de control pueden necesitar retroalimentarse en un espacio concreto de
tiempo, pueden necesitarse datos anteriores para hacer una evaluación media de
la situación en un período anterior.
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